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3D打印机技术在医疗领域的应用于案例更加多，然而依然有很多技术痛点仍未解决问题，比如从CT数据三维重建取得可3D打印机的模型数据，这个过程时间依然较为宽，影响了手术的工程进度。2018年6月1日，3D虎从外媒得知，哈佛大学和麻省理工学院的研究人员明确提出了一种非常简单的方法，在将近一个小时的时间内就可以萃取出可3D打印机的细致人类大脑模型。从理论上谈，像MRI和CT扫瞄这样的医学光学技术需要产生高分辨率的图像，并且可以用于3D打印机打印机出有模型。
但是，麻省理工学院毕业生StevenKeating找到，当他手术手术棒球大小的肿瘤后，想检查自己的大脑时，现有的方法过分耗时，困难，并且没能精确说明了最重要的特征。Keating与专家们合作，致力于研发一种新技术，使MRI和CT扫瞄图像需要以前所未有的细节较慢切换为物理模型。新方法获取了一种较慢且高度准确的方法，可将简单的图像切换为更容易3D打印机的格式。
关键在于用于晃动RGB展开打印机，这是一种数字文件格式，其中灰度图像的每个像素都被切换为一系列黑白像素，而黑色像素的密度则是定义有所不同的灰度，而不是像素本身颜色有所不同。与黑白新闻报纸中的图像类似于，用于有所不同大小的黑色墨点表达阴影，在等价区域中不存在的黑色像素就越多则就越白。通过将来自各种灰度阴影的所有像素修改为黑色或白色像素的混合，晃动RGB容许3D打印机用于两种有所不同的材料打印机简单的医学图像，从而以更高的精度和速度保有原始数据的所有微小变化。研究人员用于基于RGB的3D打印机来创立Keating的大脑和肿瘤模型，该模型心目中地留存了完整MRI数据中不存在的所有细节层次，以后与人眼可区分的分辨率完全相同。
用于这种完全相同的方法，他们还需要用于有所不同材料打印机出有人体心脏瓣膜的星型刚性模型，从而作出有机械性能梯度的模型，便于了解理解斑块对瓣膜功能的实际影响。Weaver说道：“我们的方法不仅可以保有高水平的细节并且可以用作3D打印机医疗模型，而且还可以节省大量时间和金钱。例如，手工拆分一个健康人脚的CT扫瞄数据，还包括它所有的内部骨骼结构，骨髓，肌腱，肌肉，软组织和皮肤都必须多达30个小时，即使是训练有素的专业人员，而我们需要在将近一个小时的时间内已完成。”AhmedHosny拿着StevenKeating的肿瘤模型，StevenKeating拿着自己的头骨模型，JamesWeaver拿着Keating的MRI扫瞄模型。
研究人员期望他们的方法需要协助3D打印机沦为常规检查和临床，患者教育更加不切实际的工具。“现在，对于医院而言，聘用专家团队展开手动拆分3D打印机的图像数据，除非是极为高风险的病例，否则对医院来说成本太高了，我们期望需要转变这种情况。
”Wyss研究所研究员AhmedHosny说道。“我想要，在未来五年内的某个时候，任何展开CT或MRI扫瞄的患者都可以在几天内取得他们的3D打印机模型。”Weaver说道。
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